通常在机器视觉应用的开发方案中有一系列的过程，包括：计划，设计，构建，集成和验证。 任何解决方案的第一步是确定每次检查的要求并确定是否可行，因此计划是首要需要考虑的问题。需要考虑几个因素，例如：正在接受检查的是什么，所需的检查次数，检查速度，机械设计的限制，性能要求，时间和成本。 规划阶段过去后就是设计阶段，为确保满足要求，需要进行...
图片来自“东方IC” 【编者按】在生产制造行业，安全和防范意识的提升成为工业机器人视觉大行其道的助推力；在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法则可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。由此，工业机器人视觉应该有着广泛的应用前景。 本文转自“工业机器人”，原标题为《工业机器人视觉的应用前景》，经亿欧编辑，仅供业内人士参考。 ...
随着人工智能技术兴起以及边缘设备算力的提升，机器视觉的应用场景不断扩展，并催生了巨大的市场。根据美国领先的调查机构Grand View Research的分析，预计到2025年全球机器视觉市场规模将达到182.4亿美元，复合年增长率为7.7％。 在智能制造的浪潮下，生产线对工业设备有了新的要求，对质量检验和生产的需求不断增加。而新一代机器视觉系统能够在短短几秒内处理大...
《中国制造2025》是我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领，目标是实现制造大国向制造强国的转变，其中智能制造是主攻方向。近年来随着相关技术的进步，我国制造业逐步渗透到装配、检测等高端复杂的领域，而3C产业拥有强大的覆盖规模，将成为当下智能制造的新增长点。 智能制造是一种全新的生产模式，它将采用多种先进的技术，例如机器人、人工智能、物联网、...
工业视觉中，机器人视觉领域在技术和商用程度上均有较好的表现。本文从机器人视觉的市场需求、技术原理以及发展趋势三个层面，深入浅出地阐述了机器人视觉在工业智能进程中的重要地位。 智能制造，机器人视觉，工业视觉 工业视觉是当前工业领域应用较广的 AI 技术，主要用于质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位等，在汽车和电子 3C 制造业中应用广泛。...
机器视觉之于人工智能等同于视觉之于人类，本文系统介绍决定机器视觉的两大要素——视觉算法和芯片，重点介绍国内外视觉芯片市场及发展前景，包括重量级玩家及其产品。 机器能否比人眼看得更清楚？近年来，随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出，这一疑惑正在慢慢变成现实。就如AlphaGo战...
在人工智能的发展中，机器视觉是十分重要的分支之一。机器视觉是一种基础功能性技术，是机器人自主行动的前提，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能。目前，中国的机器视觉行业正处于快速发展阶段，是世界机器视觉发展最活跃的地区之一。 受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素，中国机...
德国FRAMOS公司与Vision Systems Design以及Inspect杂志三方合作，针对相机技术的趋势、接口及未来发展展开了一次市场调研。这项研究共访问了来自22个国家的41名用户和20家制造商，征集了他们的意见和观点；其中66%的受访者来自欧洲，21%的受访者来自北美，14%的受访者来自亚洲。 受访者回答了有关应用与集成、相机、传感器、传感器模块和市场发展的...
图片来自“东方IC” 纵观人类历史长河，工业时代以前的生产力增长几不可察，而近200多年生产力发生飞跃式变化正是得益于工业革命。以蒸汽机为标志的机械化工业革命1.0使人的体力被解放和大幅提升；以电力为标志的电气化工业革命2.0实现了大规模流水线作业，开创了产品批量标准化生产的新模式；以电子和计算机为标志的自动化工业革命3.0实现了程序化自动化生产，...
根据Marketsandmarkets对机器视觉市场的最新市场研究报告称，该行业预计2019年市值总值约为99亿美元，到2024年将达到140亿美元，2019-2024年复合年增长率为7.1%。 图源：图虫创意 近年来，随着深度学习软件、液体透镜、视觉处理单元、360度摄像机、高光谱成像、混合图像传感器等成像技术的发展，同时用户对人工智能的需求不断增长，对机器视觉...
