2016年以AlphaGo战胜李世石为代表，激发了全球人工智能发展，IBM、微软、百度等相继开放人工智能平台，加速人工智能的商业化进程。2017年初，万达与IBM Watson合作向万达商业引入人工智能技术，我国人工智能商业化进程开始提速。2017年7月，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能开始成为经济发展的新引擎和产业变革的核心驱动力。

人工智能对中国来说是一次弯道超车的机会。一方面，中国已经占据世界人工智能的主舞台。根据全球最大的科学文献数据库SCOPUS，2011年到2015年，中国学者在AI领域的论文数量排名世界第一。此外，中国人工智能专利申请数累计超过1.57万项，位列全球第二。另一方面，中国有庞大的数据、网民和丰富的应用场景，这是人工智能商业化的先决条件。

当前，人工智能正从技术驱动和数据驱动阶段，走向场景驱动阶段。人工智能的算法、芯片和计算力已经趋向成熟，而在互联网、移动互联网以及物联网技术的作用下，企业已经积累起了庞大的数据。接下来就是如何让人工智能在商业场景中快速落地，在更好地辅助商业决策之外，更创造出全新的数字商业模式。而在这方面，传统企业已经积累了极为丰富的商业场景，拥有实体场景的大企业与掌握核心技术的新锐公司的联姻，便显得顺理成章。

2017年10月17日，海航旗下的天海投资与专注计算机视觉的商汤科技达成战略合作，双方希望用机器视觉激活海航的万亿资产，并探索新的商业模式。前不久海航董事局主席陈峰在今年夏季达沃斯上表示，人类已经从工业文明进入信息文明时代，海航也要积极迎上时代步伐。天海投资作为海航科技集团旗下唯一A股上市平台，与明星人工智能企业联手，释放出全面进军人工智能的积极信号。

机器视觉打开数字商业空间

数字经济是人工智能商业化的新经济形式，是人类信息文明的新阶段。2017年3月，数字经济首次进入政府工作报告。今年的政府工作报告指出，要推动“互联网+”深入发展、促进数字经济加快成长。联合国贸易和发展会议发布的《2017年世界投资报告：投资和数字经济》也指出，数字经济正在成为经济增长与发展的重要驱动力。

对于发展数字经济来说，前提就是万物的数字化，而机器视觉在这个过程中将发挥重要作用。比如一本纸质书的数字化，第一步是用手机相机或扫描仪把每一页拍成数字照片或图像，然后再用机器视觉进行图像识别，提取其中的内容形成可数字化存储和搜索的文字或数字。换句话说，就是让安装了摄像头的机器可以“睁眼”看世界，看到的一切都能数字化。

而机器视觉主要指计算机图像识别，即用算法软件对数字图像进行识别。数字图像处理与识别可以追溯到1965年，50多年来图像识别算法已经达到了高度成熟的地步。每年的ImageNet是计算机视觉识别领域最权威的竞赛，近年来谷歌、微软、百度、阿里以及创业公司商汤科技、旷视科技Face++等参赛，各分项的识别率已经达到了95%以上，甚至超越了人眼的识别准确率。

接下来就是把已经成熟的图像识别算法大规模用于手机相机、安防摄像头等廉价设备中，再结合金融、物流、安防等商业场景，真正把机器视觉、图像和视频识别、人脸识别等与已经有的商业流程融合起来，在实现实体商业数字化的同时，还能创造全新的数字商业模式。

天海投资人工智能扬帆起航

人工智能只有与商业场景结合，才能真正落地并创造商业价值，为企业创造营收。机器视觉或计算机视觉在近几年来，已经在辅助驾驶、安防监控、人机交互、智能制造、自动建模等业务场景中得到应用，涉及金融、安防、医疗、汽车电子、手机、机器人、通信、工业等多个行业。

天海投资与商汤科技的合作，其布局人工智能的意图明显：天海投资要把海航的资源，通过商汤科技的技术加持，打造成自己的人工智能技术。双方成立的合资公司，不仅要服务于海航的场景，更要给整个人工智能行业带来变革性力量。

天海投资作为海航科技的核心运营平台，背后是海航集团丰富的业态和商业场景。据公开资料显示，截止2017年3月，海航年旅客运输量近1亿人次、运营管理飞机逾1250架、国内外通航城市270余个、国内外航线近1200条、管理运管及合作机场13家、商业门店逾1600家、运营及投资国内外酒店8000余家、旅游门店280余家。

成立于2014年11月的商汤科技，专注于计算机视觉核心算法的开发，为企业提供低门槛的计算机视觉技术，业务覆盖金融、商业、安防等行业。商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控等多个领域均有原创性专利技术积累，特别是基于自主开发原创的深度学习模型，极大地降低了计算机视觉硬件门槛。

天海投资与商汤科技的合作，在人工智能领域开启了“实体场景+核心技术”的新范式。对于天海投资来说，除了背后海航集团的产业图景之外，其自身技术实力也不容小觑。在2016年收购世界最大IT分销商英迈之后，天海投资一直在积聚在高科技领域的硬实力，包括投资人工智能公司，与中国联通建立大数据基地等。这次联手商汤科技，天海投资不仅要正式进军人工智能，更是要在AI场景化方面突破行业瓶颈。

场景化是人工智能领域的一大难点，此前的突破也大多集中于零散的场景应用。相比于之前的场景化落地来说，天海投资与商汤科技业务场景更具挑战性：更复杂的人流与物流、更开放的环境、多业态混合、多业务联动等。可以说，海航业务场景的深度、广度与复杂度是对机器视觉和人工智能技术的综合检验，可挖掘的空间和可创造的商业价值都远超之前的场景。

加速计算机视觉商业化落地是主要目标：双方将建立合资公司，充分发挥双方技术和资源优势；双方将共建超算中心和计算机视觉基础能力，特别是性能强大的超算可以高效处理海航的航空、旅游、酒店等产业大数据，同时搭建深度学习云，让AI模型具备更快速、更准确的识别和推理能力；在智慧空港、智慧酒店、智慧旅游、智慧租车等领域展开深度合作，打造海航人工智能核心技术；双方还将共同建设“产学研”一体的人工智能实验室。

用线下场景定义人工智能商业

2017年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。对于海航来说，丰富资源迅速实现数字化商业化，商汤是一个不错的选择。

据了解，商汤科技自2015年，就已经与多家海航集团成员企业合作，在通信、营销、安防方面积累了丰富的项目经验。今年商汤安检人证比对机产品率先在海航管理运营的某机场试点部署，并成功抓获首例冒用他人身份证的嫌疑人，大幅提高了智慧空港、安全空港建设水平。

天海投资背后是海航巨幅的产业图景，航旅、物流、零售、酒店、金融、机场，极具商业价值，这些都是宝贵的线上线下资源，天海投资的人工智能布局绝不能错过。而有了商汤科技在视觉识别领域领先的核心技术加持，天海投资的人工智能之路就有了较为明确打法。双方签约仪式上透露，通过机器视觉识别出在不同场景下的同一个用户，就能获得打通多个场景的用户生命周期，在为用户提供更好服务的同时，还能创造出跨业务场景的商业模式。

不过，这种多场景AI整体联动对于双方的合作来说是一个很大的挑战。目前来看，从单点突破到场景化应用再到多场景AI整体联动优化，是整个人工智能的下一步发展方向。之前的AI场景大多是单个、分散的应用，只解决了单点问题，而海航的机场、物流、酒店、零售等大业务场景以及这些大业务场景之间更高层次的AI打通，才会让AI创造真正的商业价值。商汤科技联合创始人、CEO徐立说“商汤科技一直致力于构建一个持续推动AI技术进步、数据积累和产业应用落地打通的正向反馈闭环。“对于商汤科技来说，需要海航的复杂业务场景，来定义新的AI问题，从而不断提高AI技术与算法研究，这本身也是商汤科技的AI之道。

数字经济时代，商业模式将发生巨变；基于人工智能的数字经济时代，商业模式将被颠覆。商汤科技作为中国人工智能创业公司的第一阵营企业，选择天海投资作为合作伙伴，看中的是天海投资拥有的场景和资源优势，而从海航来看，商汤的核心技术极具诱惑。双方的合作能碰撞出怎样的火花尚待时间检测，不过天海投资布局人工智能的决心和规划已展露，产业+技术的人工智能之路也或将开启AI发展的新道路。