智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。 目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈；而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。 在智能制造的关键技术...
一、工业视觉与人眼相比有明显优势 与人眼相比，工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。 工业视觉可用于实现对产品表面信息进行检测、非接触式测量产品外观尺寸、判断物体位置坐标以及识别判断物体的颜色、形状等特征。从应用工艺来看，工业视觉既可以和机器人配合，实现分拣、装配、印刷等工艺，也可以进行高性能...
/ 双远心镜头 / 产品特点 灵猴机器人的产品：双侧远心设计，确保均匀的成像质量；超高的分辨率，适用于高像素相机；极佳的远心度，确保较厚物体的成像准确性；超低畸变，适用于高精度测量；同时具有较高的光通量和对比度；视场范围覆盖5.5 mm至300 mm，可支持传感器1/2.5″ ~35 mm全画幅；镜头接口丰富：可支持C口、F口、M42口、M...
-中国95%以上的高端PLC和工业网络协议被国外厂商垄断，工业数据采集能力薄弱。 --中国50%左右的工业PaaS平台采用国外开源架构，缺乏开源开放的本土通用PaaS平台。 --90%以上的高端工业软件被国外厂商垄断，杀手级工业APP匮乏。 12月19日，由工信部赛迪研究院主办的“2018中国ICT企业家大会”在京召开。赛迪研究院信息化研究中心主任杨春立在会议上表示，...
Qualcomm AI研究人员获得ICLR殊荣 “球面卷积神经网络(spherical Convolutional Neural Networks，缩写CNNs)”荣获ICLR 2018年度最佳论文奖。 深度学习中的技术进展帮助机器能像人类一样“看”世界，这是人工智能研究中最具吸引力的部分之一。目前，一种突破性技术将让机器能够通过被称为球面卷积神经网络(spherical Convolutional Neural Networks，缩写CNNs)的...
2020年计算机视觉复合增速超100% 就如同我们在之前在人工智能相关文章中的说明，对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题，国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准，造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大，从100亿、200亿到700亿，各种说法不一而足。 这一点也同样发生在计算机...
要说AI技术里什么最火，机器视觉绝对算一个；而要说机器视觉技术里什么最火，大概毫无争议就属3D机器视觉了。 所谓3D机器视觉，是指在一般的机器视觉技术的基础上，加入对立体空间中三维模型的理解。这项技术不仅涉及AI，而是一门机器视觉、图形学与数据感知技术的交叉学科。想想也知道，让机器认识3D画面是非常有价值的。毕竟人的视觉理解就是3D的，想要让AI尽量...
机器视觉软件是检测系统中的智能部分，也是最核心的部分。那么视觉系统究竟是何种构造，我们又该如何选择呢？今天就让小编带领大家走进“视觉系统”的世界。 视觉系统的构成 典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。 01.工业相机与工业镜头 这部分属于成像器件，通...
最近几年，机器视觉作为人工智能的一个分支备受业内人士的高度关注，纵观机器视觉在工业自动化市场上的表现，其产品增速持续趋居高位，呈蓬勃发展的态势。长期以来，机器视觉用于工业自动化系统中，以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用，利用视觉数据可以减少人工成本的投入及人为检测带来的疏漏，从而提高整...
机器视觉引发的智能制造领域变革 1、面向工业的视觉和图像分析技术逐步成熟，制造业信息获取能力不断增强 随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维...
