随着信息技术的发展，给计算机、机器人或其他智能机器赋予人类视觉功能，成为人类多年以来的梦想。
视觉是人类观察世界和认知世界的重要手段。据统计，人类从外部世界获得的信息约有80%是由提觉获取的。这既说明视觉信息量巨大，也表明人类对视觉信息有较高的利用率，同时又体现了人类视觉功能的重要性。随着信息技术的发展，给计算机、机器人或其他智能机器赋予人类视觉功能，成为人类多年以来的梦想。
目前许多机器视觉技术已经实现了产品化、实用化。例如，指纹识别、车牌照识别、智能监控、人脸识别、工业产品的在线检测等。可以说，机器视觉技术在信息化时代，扮演着越来越重要的角色。
▋什么是机器视觉？
机器视觉(machinevision)又常被称作为计算机视觉(computervision)，是用计算机实现人的视觉功能一一对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。
自20世纪50年代从统计模式识别开始的，计算机视觉当时的工作主要集中在二维图像分析、识别和理解上，如光学字符识别、工件表面、显微图片和航空照片的分析和解释等。1973年，英国的Marr教授应邀在麻省理工学院（MIT）的人工智能实验室创建并领导一个以博士生为主体的研究小组，从事视觉理论方面的研究。1977年Marr提出了不同于"积木世界"分析方法的计算视觉理论一一Marr视觉理论.该理论在20世纪80年代成为计算机视觉研究领域中的一个十分重要的理论框架。
到了80年代中期.计算机视觉获得了迅速发展，主动视觉理论框架、基于感知特征群的物体识别理论框架等新概念、新方法、新理论不断涌现。而到90年代.计算机视觉在工业环境中得到广泛应用，同时基于多视几何的视觉理论得到迅速发展。
